Искусственный интеллект в современном мире приобретает все более важное значение. Не остается он без внимания даже на самом высоком уровне. Недавно в Казахстане даже был создан специальный Комитет по его регулированию.
Трендами и дальнейшими перспективами развития ИИ с нами поделилась эксперт в сфере цифровой трансформации и управления проектами Эльмира ОБРИ.
По информации эксперта, темпы развития ИИ превосходят все прогнозные показатели. Учёные ожидали, что ИИ должен освоить естественный человеческий язык только к 2027 году, однако он обучился этому уже в 2023 году. ИИ уже умеет логически рассуждать и находить решения к поставленным задачам. И это стало сюрпризом для сообщества, так как вопреки ожиданиям ИИ показывает взрывной рост.
Популярные чат-боты с генеративным ИИ уже помогают нам в обычной жизни. Например, можно просто попросить ИИ подсказать рецепт или создать инфографику и получить нужный результат. По словам Эльмиры Обри, к 2045 году, согласно обновлённым прогнозам, половина рабочих операций, которые сейчас совершают люди, будет выполняться силами ИИ. Это значит, что ускорится процесс трансформации рабочей силы и переходу к профессиям, так или иначе связанным с ИИ.
Под влиянием ИИ больше всего изменятся такие сферы как банкинг, образование и фармация, важную роль ИИ также сыграет в маркетинге, разработке программного обеспечения и продажах. Изменения в отраслях повлекут за собой ежегодный рост производительности труда до 0,6% только за счёт применения генеративного ИИ, а вкупе с другими технологиями он может дать рост вплоть до 3,3% в год.
Только в двух сферах – банковской и розничной торговле прирост прибыли может составить до 1 трлн долларов ежегодно, а по всем отраслям до 4,4 трлн.
И это не предел. Если учесть, что ИИ позволит улучшить программное обеспечение, которое используется для других задач, то эффект может удвоиться.
На примере маркетинга ИИ позволяет при снижении расходов на 15% улучшить показатели по привлечению и удержанию клиентов. ИИ, в отличие от человека, может провести быстрый анализ ситуации и сымитировать эмпатию, и клиент даже не заметит разницы, но оценит индивидуальный подход.
Аналогичная ситуация в продажах. Здесь основным преимуществом ИИ также является быстрый анализ на основе структурированных и неструктурированных данных, благодаря которому выявляются потенциальные клиенты и оптимальные стратегии продажи с учетом потребностей каждого, что в целом повышает вероятность успешной сделки. Потенциальный эффект от использования генеративного ИИ в данной области составляет более 486 млрд долларов.
Но сфера услуг и продаж не единственные отрасли, которые выиграют от применения ИИ. Фармацевтическая отрасль является традиционно ресурсоемкой, и каждый цикл разработки нового продукта, будь то лекарство или вакцина, занимает длительное время, иногда до 10-15 лет. В этом случае потенциал искусственного интеллекта может быть использован для ускорения процессов за счёт использования базовых моделей, построенных ИИ. После исследований на базовых моделях и отбора наиболее успешных сценариев учёные могут переходить непосредственно к клиническим испытаниям и получать результаты значительно быстрее, не затрачивая годы на исследования на живых пациентах. Потенциальный экономический эффект по данной отрасли составляет порядка 110 млрд долларов.
В целом ИИ не заменит собой реального работника, но изменит его роль в процессе, взяв на себя рутинные задачи. Освобожденный от непродуктивной работы человек сможет сконцентрироваться на создании чего-то нового, а значит способствовать дальнейшему прогрессу всего общества.
Асель МАРЖАКУПОВА
